AI-aandelen: Bubbels of blijvers?

Beleggen in AI

Inhoudsopgave

De hype rond kunstmatige intelligentie is niet te missen. Afgelopen jaar groeieden de koersen tot in de hemel. Op 27 jan kwam daar kort een einde aan. Het Chinese DeepSeek leek voor een fractie van de kosten AI te kunnen toepassen. De koersen van alle AI-bedrijven knalden naar beneden.

Inmiddels zijn we een paar maanden verder. De koersen van de meeste chip-bedrijven staan alweer op recordhoogte.

Heeft het nog zin om te investeren in AI?

Van chatbots tot geautomatiseerde analyses en superintelligente chips — AI zit overal. Beleggers storten zich weer massaal op bedrijven die iets met AI doen. Maar is dat terecht? Zijn AI-aandelen een goede keuze voor de lange termijn? Of zijn we collectief in een nieuwe bubbel beland?

In dit artikel neem ik je mee door de feiten, de risico’s én de kansen. Want wie AI écht begrijpt, kan er als belegger zijn voordeel mee doen. 

De opmars van AI op de beurs

AI is geen toekomstmuziek meer — het is keiharde realiteit. Bedrijven als Nvidia, Palantir, Microsoft en AMD hebben in de afgelopen twee jaar flinke koerswinsten geboekt. Waarom?

  • Nvidia levert de chips die onmisbaar zijn voor AI-training en rekencapaciteit. De omzet is door het dak gegaan.
  • Palantir biedt AI-gedreven dataplatforms die vooral in defensie en overheden gretig aftrek vinden.
  • Microsoft investeerde miljarden in OpenAI (ChatGPT) en bouwt AI in in al haar producten, van Word tot Azure.
  • AMD en andere chipmakers volgen snel om marktaandeel te pakken in deze ‘AI-goudkoorts’.

AI-aandelen zijn hot. Maar… dat zagen we eerder ook met blockchain, cannabis en de dotcomhype.


Hype of fundamentele verandering?

Er zijn duidelijke signalen dat we op het punt staan van een technologische omwenteling. AI is geen leuk extraatje meer, maar een kerntechnologie die bedrijfsmodellen verandert. Denk aan:

  • Routeplanning en bezorgoptimalisatie (realtime data)
  • Automatische beantwoording van e-mails of klantvragen
  • Spraakherkenning en sentimentanalyse bij callcenters
  • Risicobeoordeling bij leningen en krediet
  • Fraudepreventie en anomalie detectie
  • AI die complete software schrijft

Waar zit het risico voor beleggers?

 Sommige bedrijven gebruiken het label ‘AI’ puur als marketingtruc. En objectief bekeken: er zijn bubbelkenmerken te zien.

  • De waarderingen van sommige AI-aandelen zijn extreem hoog
  • De media-aandacht voedt FOMO (fear of missing out)
  • Veel particuliere beleggers stappen laat in, vaak op het hoogste punt

Daarnaast zijn er ook externe risico’s:

  • Mogelijke regulering van AI-toepassingen
  • Toenemende concurrentie binnen de sector
  • Tekorten aan grondstoffen en chips 

Kortom: zelfs bij de koplopers is er geen garantie dat de stijging eindeloos doorgaat.

Maar… de kansen zijn ook echt

Laat je niet alleen afschrikken door het woord “hype”. Want sommige bedrijven verdienen écht geld met AI. Ze bieden schaalbare, winstgevende oplossingen — en staan pas aan het begin van hun groeipad.

Infrastructuur & Chips:

Nvidia (NVDA) Marktleider in GPU’s voor AI-training en datacenters. Eén van de grootste winnaars van de AI-boom.
Advanced Micro Devices (AMD) Concurrent van Nvidia, groeit hard met eigen AI-chips (MI300).
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) Maakt chips voor o.a. Nvidia en Apple. Onmisbaar in de AI-keten.
ASML (NL:ASML) Nederlandse trots: maakt machines waarmee geavanceerde chips worden geproduceerd.

Software & Platforms (de ‘AI-bouwers’)

Palantir Technologies (PLTR) Biedt data-analyseplatforms met AI-integratie. Groot bij overheden en defensie. 
C3.ai (AI) AI-softwarebedrijf dat bedrijven helpt AI-modellen te implementeren.
UiPath (PATH) Gespecialiseerd in AI-gedreven automatisering van bedrijfsprocessen (RPA).
Snowflake (SNOW) Data-infrastructuurbedrijf dat AI mogelijk maakt op schaal.

Techreuzen (de AI-integrators)

Microsoft (MSFT) Investeerde in OpenAI (ChatGPT), integreert AI in Office, Azure en meer.
Alphabet/Google (GOOGL) Eigen AI-modellen (Gemini), toepassingen in zoekmachine, cloud en advertenties.
Amazon (AMZN) AI in AWS, logistiek en Alexa. Bouwt ook eigen AI-chips.
Meta Platforms (META) Gebruikt AI voor advertenties, contentbeheer en bouwt open-source AI-modellen.

Toepassingen & AI in praktijk (de gebruikers)

Tesla (TSLA) AI speelt een sleutelrol in zelfrijdende technologie (FSD – Full Self-Driving).
Adobe (ADBE) Integreert AI in creatieve software (Firefly, Photoshop AI-functies).
ServiceNow (NOW) Gebruikt AI om workflows en klantprocessen te automatiseren.

 Beleggen in AI: mijn tips

Laat je niet leiden door hype, maar kijk naar de winstgevendheid en strategie van het bedrijf.

Spreid je risico: Kies voor een ETF van AI-aandelen

Denk langetermijn: AI is een marathon, geen sprint.

Instappen op verschillende momenten: Koop niet op een piek van euforie. Maar op verschillende tijdstippen om je ETF uit te breiden.

AI opnemen in je eigen beleggingsportefeuille?

AI is here to stay. Maar zoals altijd op de beurs geldt: het zijn niet de luidste namen die je rijk maken, maar de bedrijven met échte waarde.

Wil je leren hoe je zelf betere keuzes maakt in een dynamische  markt? Neem contact op voor een consult of een prive training.

Heb je nog vragen?

Beleggings Trainingen - Suzanne Terveen

stuur gerust een app / mailtje.